12月13日，北京大学讲席教授丁剑到访我院，为学院师生带来题为《A glimpse at statistical physics from percolation》的数学科普学术讲座。讲座由我院院长李利平主持。

报告中，丁剑教授详细介绍了统计物理中的几个著名概率模型，例如伯努利渗流模型（Bernoulli percolation）和伊辛模型（Ising model）。伯努利渗流模型是一种描述流体在多孔介质中渗透的物理现象的数学模型。伊辛模型是解开相变问题的一把“数学钥匙”，它能够帮助物理学家理解物质从一种相转变为另一种相的过程。基于这些概率模型，丁剑介绍了统计物理学在相变和临界现象中的一些最新研究进展。

提问环节，对同学们的疑惑，丁剑一一耐心细致作答。学术讲座在热烈的掌声中圆满结束。

最后，李利平对报告进行总结，他说，丁剑老师深入浅出的讲解，拓宽了学生的视野。同时，他充分肯定了本次报告的学术价值与科普意义，他说基于概率模型来预测和研究物理学中的相变和临界现象，在物理学和数学中都具有重要的科学意义。

学院党委书记颜中玉、副院长郭水霞以及部分师生代表参加讲座。

报告专家简介：北京大学数学科学学院讲席教授、博士生导师。主要研究领域是概率论，尤其关注统计物理学与计算机科学的交叉，近期研究主题包括随机约束满足问题、随机平面几何、安德森局部化和无序自旋模型。2002年至2006年于北京大学获学士学位；2011年获美国加州大学伯克利分校博士学位。曾任芝加哥大学统计系助理教授、副教授，宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授、Gibert Helman讲席教授。曾先后获戴维逊奖(Rol0Davidson Prize)、斯隆研究奖(Alfred P.Sloan Felowship)、美国NSF Career Award、科学探索奖、洛伊夫概率奖(The Line and Michel Lo ève Internatonal Prizein Probability)。先后受邀在2022年国际数学家大会(ICM2022)作45分钟报告、2023年IMS Medalion Lecture、2024年国际数学物理大会(ICMP2024)作大会报告。