学术报告(一)
报告题目:A block symmetric Gauss-Seidel decomposition theorem and itsapplications in big data nonsmooth optimization
报 告 人:Sun Defeng(孙德锋教授,香港理工大学)
报告时间:2018年12月21日 9:30-10:30
报告地点:数统院307报告室
报告人简介:
孙德锋,现任香港理工大学应用数学系优化和运筹研究的讲座教授,在2017年8月以前,孙教授是新加坡国立大学数学系教授,新加坡国立大学风险管理研究所副所长。其主要研究连续优化,在矩阵优化理论、算法及其应用方面取得一系列重要的突破性成果,特别是半光滑牛顿方法,写了许多大规模复杂优化问题的软件,例如:通用的大规模半正定规划软件SDPNAL/SDPNAL+、相关矩阵校准的程序、以及最新的适用于各种各样的统计回归模型的软件包LassoNAL。他因此获得每三年颁发一次的2018国际数学规划Beale-Orchard-Hays奖,以表彰他在计算数学规划上的杰出贡献。目前孙教授研究集中于建立大数据优化和应用的下一代方法基础。曾担任Asian-Pacific J. Operational Research主编、Mathematical Programming Series B编委,现担任Mathematical Programming Series A,SIAM Journal on Optimization,中国科学:数学,Journal of the Operations Research Society of China,Journal of Computational Mathematics的编委。
学术报告(二)
报告题目:SDPNAL+: A MATLAB software package for large-scale SDPs with auser-friendly interface
报 告 人:Kim-Chuan Toh(卓金全教授,新加坡国立大学)
报告时间:2018年12月21日 10:30-11:30
报告地点:数统院307报告室
报告人简介:
Toh Kim Chuan(卓金全),现任新加坡国立大学数学系教务长讲座教授(Provost's Chair Professor)。本科毕业于新加坡国立大学数学系,在新加坡国立大学数学系获硕士学位,1996在美国康奈尔大学应用数学中心获博士学位(导师:Nick Trefethen),卓教授是国际知名数值优化专家,主要致力于矩阵优化、凸规划等方面的算法设计、分析与实现。曾多次在重要的国际学术组织和学术会议中担任要职,并入选美国工业与应用数学学会会士(SIAM Fellow,2018),2017年获得IFORMS颁发的Fakas奖,2018年获得国际数学规划Beale-Orchard-Hays奖。现任《Mathematical Programming》《Mathematical Programming Computation》以及《SIAM Journal on Optimization》等连续优化方向重要学术期刊的编委。卓教授及其合作者研制的软件如SDPT3、SDPNAL/SDPNAL+、LassoNAL等被学术界和工业界广泛使用。
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