学术报告

报告题目：Efficient Estimation of the Varying-CoefficientPartially Linear Proportional Odds Model with Current Status Data

报告人：卢学文  (加拿大卡尔加里大学统计系终身教授)

时  间：2019年4月2日上午10:30

地  点：数统院307报告室

报告摘要：We consider a varying-coefficient partially linearproportional odds model with current status data. This model enables one toexamine the extent to which some covariates interact nonlinearly with anexposure variable, while other covariates present linear effects. B-splineapproach and sieve maximum likelihood estimation method are used to get anintegrated estimate for the linear coefficients, the varying-coefficientfunctions and the baseline function. The proposed parameter estimators areproved to be semiparametrically efficient and asymptotically normal, and theestimators for the nonparametric functions achieve the optimal rate ofconvergence. Simulation studies and a real data analysis are used forassessment and illustration.

报告人简介：卢学文博士，加拿大卡尔加里大学统计系终身教授，博士生导师。于1987年获得湖南师范大学数学系学士，1990年获得北京大学概率统计系硕士，1997年获得加拿大奎尔夫大学数学与统计系博士。1990-1994年期间曾任湖南师大数学系助教和讲师。1997至2002年期间曾任加拿大联邦政府食品研究所研究员和生物统计学家。2002年在加拿大卡尔加里大学工作至今历任助理教授，副教授，教授，数学与统计系主管科研副系主任，研究生招生委员会成员，卡尔加里大学生物统计中心成员。2015年荣获学校研究生院颁发的杰出研究生导师奖。2008-2011年担任湖南师范大学潇湘讲座学者。2014年至2015年被聘为衡阳师范大学“湖南省海外名师”，2016年被聘为南华大学“湖南省海外名师大讲堂”讲座教授。主要研究方向为生物医学统计、计量经济，数据挖掘，高维数据和大数据分析，已编辑出版2部英文专著：CRC出版的《Modeling Microbial Responses in Food》和Springer出版的《Advanced Statistical Methods in Data Science》， 共发表70多篇学术论文，大部分被SCI收录。主要社会职位有加拿大统计协会（SSC）会员，美国数理统计学会(IMS)，泛华统计协会（ICSA）和加拿大食品安全研究所（CRIFS）终身会员，美国MathematicalReviews评论员。Journal ofStatistical Computation and Simulation副主编 和多个国际数学、计算机和概率统计期刊的编委。多次组织国际统计学术会议。曾连续四次（自2003年至今）获得加拿大自然科学与工程研究理事会颁发的科学发现和创新研究基金资助。和来自美国、澳大利亚、台湾、新加坡和中国大陆的学者建立了合作关系。获得的研究成果已被广泛应用在医学，癌症学和工业设备可靠性方面。