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南京大学杨俊锋教授应邀来院作学术报告:On the Proximal Point Algorithm

发布人:日期:2021年05月31日 10:04浏览数:


报告人:杨俊锋 教授(南京大学

报告时间:2021年5月30日(星期日)上午9:40—10:40

报告地点:数统院307室



报告摘要Proximal point algorithm (PPA) plays an important role in optimization. In particular, it includes the famous augmented Lagrangian method, the alternating direction method of multipliers and the primal-dual algorithm of Chambolle and Pock as special cases. In this talk, I will first give a brief review of the PPA and then present a recent result on its tight sublinear convergence rate for maximal monotone inclusion problems. This talk includes joint work with Prof. Guoyong Gu from Nanjing University.


报告人简介:杨俊锋,南京大学数学系教授,博导。先后师从中国科学院袁亚湘院士、南京大学何炳生教授、美国莱斯(Rice)大学张寅教授。2009年7月起在南京大学数学系工作,主要从事最优化计算方法及其应用研究。开发图像去模糊软件包FTVd, 压缩感知一模解码软件包YALL1,核磁共振图像复原软件包RecPF等。2012年入选教育部新世纪优秀人才计划,2016年获中国运筹学会青年科技奖,2019年获批国家自然科学基金委优秀青年基金项目。






























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