报告题目：混合保险方案：传统与指数保险的协同混合

报 告 人：张劲弓 博士 （新加坡南洋理工大学助理教授）

报告时间：2024年6月25日 11：00-12：00

报告地点：格物楼601

报告摘要：传统的赔偿型保险（“传统保险”）和基于指数的保险（“指数保险”）代表了两种主要的保险类型，每种类型在特定情况下都有其独特的优势。本文提出了一种新型的混合保险，其赔付是这两者的混合，以实现增强的风险缓解和成本效率。我们提出了一种基于机器学习的产品设计框架，该框架采用多输出神经网络（NN）模型来确定触发类型和基于指数的赔付水平。然后将该框架应用于涉及爱荷华州大豆生产覆盖的实证案例。我们的结果表明，这种混合保险在增强保单持有人的效用方面，通常能够胜过传统保险和指数保险。

报告人简介：张劲弓，博士，南洋理工大学南洋商学院助理教授。他于2018年在加拿大滑铁卢大学获得精算科学博士学位。他是北美精算师协会SOA的会员（FSA），以及2015至2018年SOA的James C. Hickman学者。他的研究兴趣包括精算科学、风险管理和金融。他在包括Management Science, European Journal of Operational Research, Insurance: Mathematics and Economics, ASTIN Bulletin, North American Actuarial Journal, Scandinavian Actuarial Journal等多个领先期刊上发表了多篇文章。