报告题目：A glimpse at statistical physics from percolation

报 告 人：丁剑（北京大学）

报告时间：2024年12月13日10:00-

报告地点：格物楼数统院309报告厅

报告摘要：I will describe various percolation models in statistical physics, with emphasis on phase transition, critical phenomenon as well as disorder effects. In particular, I will start my talk with Bernoulli percolation, and then present a few important examples of correlated percolation models. While I try to be a ``messenger'' communicating progress accomplished in the community as a whole, the talk is inevitably biased by my personal interests (for instance, I will spend some time surveying recent progress on the random field Ising model and Gaussian free field related percolation models).

报告人简介：北京大学数学科学学院讲席教授、博士生导师。主要研究领域是概率论，尤其关注统计物理学与计算机科学的交叉，近期研究主题包括随机约束满足问题、随机平面几何、安德森局部化和无序自旋模型。2002年至2006年于北京大学获学士学位;2011年获美国加州大学伯克利分校博士学位。曾任芝加哥大学统计系助理教授、副教授，宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授、Gibert Helman讲席教授。曾先后获戴维逊奖(Rol0 Davidson Prize)、斯隆研究奖(Alfred P. Sloan Felowship)、美国NSF Career Award、科学探索奖、洛伊夫概率奖(The Line and Michel Loève Internatonal Prizein Probability)。先后受邀在2022年国际数学家大会(ICM2022)作45分钟报告、2023年lMS Medalion Lecture、2024年国际数学物理大会(ICMP2024)作大会报告。