张炼，男，博士，硕士生导师（实践型）

教育背景：

2011.09-2015.06   浙江大学               数学系       本科

2015.09-2019.08   香港科技大学       数学系       博士

工作经历：

2019.08-2020.08       美国宾州州立大学                   数学系       博士后

2020.08-至 今          湖南应超智能计算研究院       院长

教学育人：

1.     Introduction to Differential Equations（香港科技大学，2016年）

2.     Multivariable Calculus（香港科技大学，2016年）

3.     Introduction to Differential Equations（香港科技大学，2017年）

4.     Numerical Analysis（香港科技大学，2017年）

5.     Deep Learning Algorithms and Analysis（美国宾州州立大学，2020年）

科学研究：

研究领域：

1、机器学习、深度学习：图像处理、时序数据分析、模型压缩

2、数值方法及其在工业、生物医疗上的应用：快速线性求解器、流固耦合问题、相场问题、油藏(石油)模拟

代表性成果：

1.  Wenrui Hao, Pengtao Sun, Jinchao Xu and Lian Zhang. An efficient computational approach for solving the fluid-structure interaction problem with an application in aneurysm, Journal of Computational Physics 433, 110181, 2021.

2.  Juncai He, Xiaodong Jia, Jinchao Xu, Lian Zhang, and Liang Zhao. Make l1 Regularization Effective in Training Sparse CNN, Journal of Computational Optimization and Applications 77, 163-182, 2020.

3.  Lian Zhang and Mo Mu, Decoupling PDE Computation with Intrinsic Robin Interface Condition, Electronic Research Archive 0, 2020.

4.  Lian Zhang, Mingchao Cai and Mo Mu. A multirate approach for fluid-structure interaction computation with decoupled methods, Communications in Computational Physics 1014, 2020.

会议报告：

1.  Sparse Training Algorithm and Deep Learning Applications, 18 Sep, 2020, Xiangtan University, China.

2.  Make l1 Regularization Effective in Training Sparse Convolutional Neural Networks (CNN), 15 Aug, 2019, The International Multigrid Conference, Kun Ming, China.

3.  Decoupling approaches with intrinsic Robin conditions for interface problems, 15 Jan, 2019, Workshop on High Performance Numerical Algorithm and Software for Large-scale Scientific and Engineering Applications (HPC Asia 2019 Conference), Guangzhou, China.

4.  Mathematical models of cardiovascular disease, 06 Aug, 2018, The Institute of Computational Mathematics and Scientific/Engineering Computing , Chinese Academy of Sciences and The State Key Laboratory of Scientific and Engineering Computing, China.

5.  Modeling and simulations for fluid and structure interactions, 18 Apr, 2018, Department of Mathematics, Penn State University, USA.

所获奖励：

2020年，数字电网开发者大会，二等奖

兴趣爱好：游泳、爬山、篮球、摄影

联系方式：zhanglian@multigrid.org