实验室简介：

统计学研究的对象是数据，各种现象和科学规律都蕴藏在观察和试验的数据中。随着大数据时代的来临，各行各业都产生了大量的数据，这些数据都需要用统计方法进行挖掘分析应用，才能成为有价值的信息资产。

在生物医学领域，探索复杂疾病的遗传与调控机制一直是现代生物与医学研究的核心。当前，肿瘤、精神疾病、传染病等疾患日益成为制约人类健康和社会发展的毒瘤，引发了我国政府和国际社会的广泛关注。我国作为世界最大的发展中国家和人口大国，已有与复杂疾病相关联的大量医学资源和数据，面对不断涌现的多源、多层次、多模态生物学/医学数据，迫切需要发展新的计算、统计方法，揭示复杂疾病调控与演化机制，为复杂疾病的预防、治疗与控制提供有效的解决方案。

在金融领域，金融机构在经营过程中与整个社会各行业构成了巨大的交织网络，沉淀了海量的数据，范围涵盖各类金融交易、客户信息、市场分析、风险控制、投资顾问等等方面。这些数据对于金融科技而言，可以更好地挖掘需求、发现价值和识别风险，推动金融机构经营模式和风险管理模式转型升级；对于监管科技而言，使监管部门了解行业全貌，洞悉行业运行规律，从而有效防范系统性风险，是基础性要素和重要的战略资源。

在能源环境领域，采用应用统计技术和数据科学方法揭示能源资源的节能潜力、环境污染的动态演变特征及其社会福利损失代价，提高能源与环境管理的科学性和预测性是能源与环境统计分析管理的前沿。由于能源和环境数据大爆炸式增长，传统基于关系型数据库的分析方法在海量数据分析方面面临巨大的挑战。

基于大数据的实际背景，本实验室主要开展“用问题驱动的应用统计研究”，致力于医学统计学，经济、金融统计学，能源环境统计学等领域的应用基础研究以及服务于国民经济建设和社会发展的大型数据处理技术方法研究，进一步发挥统计学及大数据分析在这些领域中的优势。争取将实验室打造成为在国内具有影响力的统计学研究高地、高层次人才培养基地和国内外高层次学术交流平台。

主要研究方向：

1. 生物医学大数据及其应用

2. 金融大数据及其应用

3. 能源环境大数据及其应用