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2019年硕士研究生统计学培养方案
2019-11-25 10:51     (访问量:)

湖南师范大学学术型硕士研究生培养方案(2019年)

学科名称:统计学(学科代码:071400

一、学科简介

湖南师范大学于2011年在全国首批获得《统计学》一级学科博士学位授予权。在之前,1997年获得《概率论与数理统计》硕士学位授予权,2000年获得《统计学》本科学士专业并招生,2005年获得《数学》一级学科博士学位授予权,同时获得《概率论与数理统计》二级学科博士学位授予权,2006年获得《应用经济学》一级学科门类下的《统计学》二级学科硕士学位授予权,2010年获得《应用统计学》的专业学位授予权。

统计学是研究如何基于观察和试验认识自然规律和社会规律的一门通用方法论学科,它是关于收集、整理、分析及解释数据的科学,通过分析数据达到科学认识和掌握事物内在的客观规律。统计方法已经成为自然科学、工程技术科学、经济学和人文社会科学等广泛科学领域中的重要工具,各个科学领域的数据不断向统计学提出新的挑战性问题,社会需要更多的、高层次的统计人才。

数理统计学是统计学科的理论基础,而数理统计学的理论基础是数学,尤其是概率论。统计学各个研究方向的知识基础可以随研究方向而有所不同。

根据湖南师范大学硕士学位研究生培养方案的研究方向不宜过多的原则,我校在统计学一级学科硕士生招生简章中设置4个研究方向,名称规范为:数理统计学、金融统计、风险管理和精算学、应用统计学、随机过程及其统计。

国务院学位委员会将《统计学》设置为一级学科,列在理学门类目录下,具有深刻的内涵和前瞻性。统计学一级学科硕士授予理学硕士学位,其学位论文必须有理学门类的特征。

本培养方案制定的依据是:校行发研究生字[2011]7号《湖南师范大学关于科学学位硕士研究生培养方案的指导意见》,研究生处发[2011]20号《湖南师范大学关于做好2011年度研究生培养方案修订工作的通知》,研究生院通[2017]20号文件《湖南师范大学关于做好2017年度研究生培养方案修订工作的通知》及附件1:《湖南师范大学关于学术型研究生培养方案修订工作的指导意见》。

二、培养目标

为学术领域、事业和企业培养从事研究、教学、实务的较高层次统计学人才,能够从事包括交叉学科的跨学科研究和应用。具体包括:系统掌握统计学学科核心课程,熟练掌握基本的统计学理论与方法,具备必要的数学基本知识。具有理学学位应该具有的严谨、科学逻辑、结论明确性等素养;具有独立的科研能力,在统计学的理论、方法、应用、实务等方面有创新性或实务应用性研究工作;良好的学术道德和职业道德;规定的外语等级水平;忠诚学术,淡薄名利,努力进取。毕业后可以从事统计学理论、方法、应用、实务及其相关领域的科研、教学工作。

三、研究方向及简介

1. 数理统计学

数理统计学主要是应用严谨、科学的数学思维与方法,特别是概率论的理论和方法,研究对具有实际背景的随机数据,挖掘出其中的有用信息的理论与方法。数理统计学是统计学科的理论基础和方法基础,研究内容着重于数据分析的理论基础和方法,包括:观察和试验数据的收集以及数据分析的理论基础;统计推断和决策中的原理、方法、统计思想;特定的统计推断形式、特定的统计观点和特定的理论模型或样本结构等。

该方向的毕业生应具有较为深厚的数学,特别是概率论基础;扎实的统计理论基础;较强的理论联系实际、运用现代统计方法分析处理社会实际问题的能力,掌握至少一种统计计算软件。

2. 金融统计、风险管理与精算学

该研究方向以金融数据和信息为主要研究对象、以风险分析和管理为研究内容,是一门交叉学科。研究金融中的风险不确定性及其管理,研究这种不确定性对当前以及未来的财务影响以及各种类型金融风险模型。保险学的风险精算管理是一个很重要的研究内容。

运用数学、特别是概率论与数理统计的理论和方法,定量地、动态地研究金融问题,如期权、期货、股票等许多金融衍生产品的设计和定价,信用风险的评估和管理,许多金融和数学交叉的问题;用数学、概率论与数理统计的理论和方法,分析、研究以保险公司为核心的各种保险和各种形式的破产风险,并对各种保险风险进行定量的研究和管理等。

3. 应用统计学

应用统计学是具有清晰背景的统计学理论和方法的应用的总称,它是以数理统计学基本理论为基础,突出统计学的实际应用,研究如何应用统计学理论与方法解决实际问题,如在生物与生命科学、医学、教育、心理学、质量管理、地矿等各个科学和社会各个领域的实际问题。应用统计学不仅可以丰富统计理论与方法,推动交叉学科的发展,而且也是统计学的方法和理论创新的源泉。

用数学、数理统计方法来处理生物信息现象,探讨生物学和生命科学中的实验性研究和观察性研究的设计、取样、分析、资料整理与统计推断,是应用统计学的一个重要方面。

应用统计学方向的一个重要方面是医学统计。根据高精度的医学数据,利用线性或非线性的统计方法建立统计模型,对各类医学数据中的信息进行有效的提取,对各种疾病进行诊断,而这些对于阐明疾病的病因、机制、探索治疗的新手段,都是非常有意义的。

4.随机过程及其应用

统计学的理论基础是数理统计学,而数学,尤其是概率论,是数理统计学的理论基础。随机过程的统计分析是数理统计和随机过程论的交叉分支,研究和解决随机过程论中的统计问题,是统计学的动态研究的一个重要方面。要研究随机过程的统计,就必须熟练掌握随机过程基础理论,特别是马氏过程的理论及其统计,随机环境中马氏过程及其统计,随机极限理论和大样本理论,随机图及其统计、鞅过程、随机分析、金融数学等,以及它们在科技、经济、社会、文化等各个领域中的应用,都是统计学的特别而重要的内容。

四、学制与学习年限

硕士研究生学制为3年,最长学习年限为5年(含休学和保留学籍)。硕士研究生提前毕业要求参见《湖南师范大学关于研究生提前毕业及延长学习年限的有关规定》。

休学创业的硕士研究生,最长学习年限可延长1-2年。

 

五、培养方式

硕士研究生的培养实行导师负责制,并接受导师组的集体指导。导师需同时对硕士研究生的业务和思想进行指导和教育。

六、课程设置与学分要求

毕业最低学分要求:

                                                 

毕业

总学分

课程学分

学术

活动

学分

实践

环节

学分


总学分

公共必修课学分

学科必修课学分

方向限选课学分

任意选修课学分


29.0

25.0

6.0

9.0

6.0

4.0

2.0

2.0




课程设置及学分分配:


类别

课程编号

课程名称

学时

学分

开课

学期

考核形式

备注


公共必修课程

000010001

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2.0

2

笔试

必修


000010003

自然辩证法概论

18

1.0

2

笔试

必修


300010001

硕士学位英语课程

48

3.0

2

笔试

必修


学科必修课程

310020008

高等统计学

54

3.0

1

笔试

至少选9.0学分,3


310020009

线性模型

54

3.0

1

笔试


310020010

多元统计分析

54

3.0

2

笔试


310020011

时间序列分析

54

3.0

2

笔试


方向限选课

310030037

统计计算

54

3.0

1

考查

至少选6.0学分,2


310030038

统计学习基础

54

3.0

2

考查


310030039

统计极限理论

54

3.0

1

考查


310030040

生存数据分析

54

3.0

2

考查


310030041

经济统计学

54

3.0

1

考查


310030042

高级计量经济学

54

3.0

2

考查


310030043

高等概率论

54

3.0

1

考查


310030044

随机过程

54

3.0

2

考查


任意选修课程

310040011

论文选读

36

2.0

1

考查

至少选4.0学分,2


310040094

神经生物学

36

2.0

2

考查


310040095

神经网络原理

36

2.0

1

考查


310040096

数字信号处理

36

2.0

2

考查


310040097

机器学习

36

2.0

1

考查


310040098

现代精算风险理论-基于R

36

2.0

2

考查


310040099

缺失数据分析

36

2.0

1

考查


310040100

非参数与半参数模型

36

2.0

2

考查


310040101

一般估计方程

36

2.0

1

考查


310040102

统计降维方法

36

2.0

2

考查


310040103

函数数据分析

36

2.0

1

考查


310040104

高维数据统计推断

36

2.0

2

考查


310040105

医学实验设计和统计分析

36

2.0

1

考查


310040106

保险精算学

36

2.0

2

考查


310040107

数学风险学导论

36

2.0

1

考查


310040108

金融数学

36

2.0

2

考查


310040109

高级宏微观经济学

36

2.0

1

考查


310040110

高级金融风险管理

36

2.0

2

考查


310040111

分位数统计方法

36

2.0

2

考查


310040112

动态经济资产定价

36

2.0

2

考查


310040113

鞍点逼近方法及应用

36

2.0

1

考查


310040114

因果推断方法

36

2.0

2

考查


310040115

能源与环境统计分析

36

2.0

2

考查


310040116

能源与环境经济学

36

2.0

1

考查


310040117

面板数据模型及其应用

36

2.0

2

考查


310040118

项目评估统计分析

36

2.0

2

考查


310040119

动态最优化基础

36

2.0

1

考查


310040120

群体心理行为统计

36

2.0

2

考查


310040121

危机管理统计分析

36

2.0

2

考查


310040122

风险管理统计分析

36

2.0

1

考查


必修环节

sj0000001

实践环节

36

2.0

2

考查

必修


xs0000001

学术活动

48

2.0

2

考查

必修


补修课程

310070003

概率论与数理统计

54

3.0

1

考查

至少选3.0学分,跨学科及同等学力考生必选


必修

环节

xs0000001

学术活动


2.0


考查

必修


sj0000001

实践环节


2.0


考查

必修


说明:1)英语免修免考要求见《湖南师范大学(非外国语专业)研究生英语学习管理办法》;2)任意选修课可选择非本培养方案内课程(含全校互通互选课程、微型课程、创新创业课程等);3)补修课不计入总学分,成绩需及格

补修课一门:统计学基础
















港澳台侨硕士研究生课程设置及学分要求同上。

国际硕士研究生公共必修课为汉语(3学分)和中国概况(3学分),其他课程设置及学分要求同上。国际硕士研究生若在本科阶段已修过中国概况,可申请免修,但不免考,通过考试后获得学分。

港澳台侨硕士研究生及国际硕士研究生培养管理其他要求由研究生院另行规定。

七、其他培养环节

1.个人培养计划

硕士研究生应在入学1个月内,在导师的指导下制定个人培养计划。个人培养计划应包括课程学习、实践环节和学位论文等计划。个人培养计划由导师组审查通过后报学院及研究生院备案。

2.学术活动

在读期间,硕士研究生应听取不少于10场由学校、学院、实验室、学位点组织的高水平学术讲座;应公开主讲不少于1次有关文献阅读、学术研究等内容的学术报告。学术活动占2学分,根据研究生参加学术活动的考勤和主讲的学术报告质量进行考核。

3.实践环节

实践环节包括科研实践、教学实践与社会实践等类别。实践环节占2学分,其中科研实践占1学分,教学实践或者社会实践占1学分。

4.中期考核。

硕士研究生在论文开题前(第四学期初)进行中期考核。具体要求参见《湖南师范大学研究生中期考核实施管理办法》。。

八、学术论文发表

鼓励硕士研究生在攻读学位期间发表学术论文。在评奖学金时优先考虑在高水平期刊上发表高质量论文的研究生。具体规定参见学院相关文件。

 

九、学位论文

1.论文开题报告

硕士研究生一般应于第四学期初完成开题报告。开题报告的时间与论文答辩的时间间隔原则上不少于10个月。开题报告具体要求参见《湖南师范大学研究生学位论文开题报告实施管理办法》。

2.论文预审

论文预审是指对研究生学位论文初稿进行的预评审,具体要求参见《湖南师范大学研究生学位论文预审管理办法(试行)》。

3.论文评阅与答辩

论文评阅与答辩的具体要求参见《湖南师范大学研究生学位论文评阅实施办法》、《湖南师范大学博士、硕士学位授予工作实施细则》。

 

 

 

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